平安城市轉智慧?安防監控投入比重巨大
隨著物聯網、云計算、大數據等先進技術的發展與完善，平安城市的建設迎來新一輪的發展機遇，平安城市和智慧城市將隨著建設的持續深入而進一步融合。目前，平安城市正在從傳統安防向平安城市的大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。同時，隨著國家政策推動，智慧城市建設提升到戰略地位，智慧城市的建設落地實施給包括安防行業在內的眾多行業帶來新的市場契機，使安防行業成為信息產業的新藍海。
平安城市建設，安防投入比重巨大安防產品又可分為實體安防產品和電子安防產品，其中電子安防產品的市場份額達到67％，居于主要地位。由于其他系統基本都需與視頻監控系統結合應用，因此視頻監控系統在電子安防產品中的產值占比也最大，達到50％以上。從我國安防行業產品結構中也可以看出，安防視頻監控系統的產品（包括攝像機，DVR，光端機，監視器，拼接屏等）占比達到56％，可見其核心地位。
按照《安防產業“十二五”規劃》所提到的目標，到“十二五”末期，安防產業規模將翻一番，年均增長率達到20％左右，2015年總產值達到5000億元。隨著平安城市建設等各項政策的繼續開展和深化，以及交通、教育、金融等各行業用戶安防意識的不斷增強，預計未來視頻監控市場將保持強勁增長。2013年整個安防視頻監控市場規模將達到977億元，其中視頻監控產品市場達到420億元，視頻監控集成工程及服務市場達到557億元，自2007年以來年均復合增長率達到18.60％。
我國安防視頻監控行業的下游涉及眾多行業，包括交通、城市治安、政府項目、金融、教育、民用、電信、公共設施、酒店娛樂、石油石化等，其中交通、城市治安、政府項目、企業應用、金融和教育為六個最主要的應用行業，廣闊的應用領域為下游需求增長奠定了基礎。
新技術滿足新需求，安防行業穩步增長◇信息共享隨著公安部“3111”試點工程和全國“平安城市”建設工程的不斷推進，安全技術防范在規模上得到空前發展，如何管理數量龐大的安防設備和使用海量的安防信息成為當前安防行業面對的難題，也是如何通過“科技創安”推動“科技強警”的重大課題。對融合安防平臺而言，平臺軟件是核心和紐帶。如何使平臺能夠在數據、業務、服務三方面任意擴展，滿足業務發展的需求，是平臺軟件設計需要解決的主要問題。融合安防平臺主要通過開放架構融合不同的安防應用及其相關管理系統，達到信息共享、資源調度、決策指揮的高度統一和及時準確的效果。
目前，各地都在組織省內聯網，公安部也在組織根據GB/T28181標準組織全國的公安部聯網，未來，全國要做7~8個核心節點。注重信息的兼容性，標準化和信息的互聯互通。
智能分析技術智能視頻監控系統應用主要包括幾個大類：1、對人、物的識別；2、對人、物運動軌跡的識別；3、對視頻環境影響的判斷和補償。
對人、物的識別主要就是識別監控系統關心的內容，包括人臉識別、車牌號識別等。對人、物運動軌跡的識別和處理，目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、人數統計、車流統計等。對視頻環境影響的判斷和補償，環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移等。智能視頻監控系統技術應用能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。
在實現智能分析功能時，一些關鍵技術尤為重要，比如移動目標檢測提取中的幀差背景去除，光流法，混合高斯模型背景差分等。目標分類和行為分析中的相似度分類和特征分類。異常行為分析中的運動矢量跟蹤，數據關聯，最大似然算法，超分辨率重建等。
多點視頻監控信息的融合多攝像機協同工作的目的主要包括擴大監控系統的觀察范圍，增加觀測角度，有效提高目標檢測，跟蹤的準確性，為智能視頻行為分析提供可靠保障。
圖像增強技術在出現大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時，戶外景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對于各類監控都造成了極大的困難，因此，要充分發揮監視視頻的效能，就必須對監視視頻圖像進行增強處理。
海量數據處理技術有數據顯示，假設監控視頻7*24小時連續寫入，存放時間分別為1周，1個月和半年，得出的結論是數據量隨著時間的增加線性增長。
結語：未來，隨著高清化，智能化的逐步深入，數據的存儲量將快速增長，如何有效地在大量的數據中尋找有用的信息，在海量的數據圖像中實現查詢，回放，歸類等功能是我們要解決的關鍵問題。
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